10月20日，萧山区数据局萧善良主任、杨霞一行莅临我司，就工业高质量数据集建设工作开展考察交流。我司重钢厂张运虎总热情接待，双方先进行了座谈交流，随后深入生产车间实地考察。

01　座谈交流

深度交流，共话工业数据价值

座谈会上，双方围绕工业高质量数据集的建设、痛点与场景进行了深度交流。

张运虎总介绍了我司在生产经营过程中积累的大量工业数据，以及在数据采集、治理、标注、应用等环节面临的实际挑战。双方一致认为，工业场景数据具有专业性强、工艺耦合度高、质量要求高等特点，高质量数据集的建设是 AI赋能工业的前提和基础，需要政企协同、久久为功。

交流中，“如何让老师傅的经验留下来、传下去”成为双方讨论的热点。张运虎总谈到，焊接工艺、套料排布、质量判断等环节中大量依赖老师傅的多年经验，这种隐性知识过去只能靠“传帮带”，难以规模化复制。随着生产数据持续积累，通过 AI模型训练，可以将老师傅的工艺参数选择、缺陷判断经验进行沉淀、结构化与复用，既缓解产业工人断层压力，也稳定提升产品质量一致性。

萧善良主任对此表示高度认同，指出这正是工业数据“采得全、治得好、用得活”的典型价值落点。

针对“数据如何真正为生产提效”这一核心命题，双方结合切割套料优化、焊接工艺参数、质量检测等具体场景，探讨了数据驱动决策、AI辅助工艺优化的可行路径。

02　走进车间

深入一线，实地感受钢构智造全流程

座谈会后，在张运虎总的陪同下，萧善良主任一行走进钢结构生产车间，实地参观了钢结构生产全流程，详细了解了从钢板下料到构件成品的各道关键工序。

考察过程中，萧善良主任、杨霞驻足观看了激光数控切割机的高效精准作业，观摩了钢板智能套料切割工艺，近距离察看了大跨度桁架焊接现场以及大跨度桥梁钢结构的加工制造过程。在工业机器人作业区域，考察组重点观看了工业机器人在焊接等环节的自动化作业——直观展现了我司在“机器换人”和智能化改造方面的实践成果。

自动化、数字化、智能化程度不断提升的生产现场，让来访客人对我司的智能制造水平有了直观而深入的了解。

03　正向务实

正向而务实，理性看待AI工业应用

对于AI在工业领域的应用前景，双方形成了正向而务实的共识：

正向看待：AI在工艺优化、质量检测、排产调度等环节潜力巨大，特别是在工匠经验的数字化沉淀与复用方面前景广阔，是制造业转型升级的重要方向。

务实推进：工业AI不能脱离工艺机理和现场实际，需要小切口切入、场景化验证、稳步迭代，避免一哄而上、华而不实。

结语

此次考察交流，为双方后续在工业高质量数据集建设方面的合作奠定了良好基础。我司将以此次交流为契机，持续深化生产数据治理与应用探索，积极参与区域工业数据生态建设，让数据真正成为驱动生产提效的新质生产力。