行业洞察

AI与区块链：从生产力革命到生产关系重构

2026 · 10

本报告以「生产力—生产关系」为分析框架，结合政策文本分析、公开市场数据梳理与典型案例分析，研究人工智能与区块链的结合逻辑、路径与边界。数据与政策信息截至 2026 年 10 月 12 日。

ABSTRACT / 摘要

AI 使内容、代码、决策与交易的生产成本趋近于零，稀缺性随之转向信任、确权与分配三个环节；在多方参与、缺乏共同认可的可信中心的场景中，区块链是支撑这三个环节的关键技术。区块链能够约束 AI 与外部世界交互的「手」，即资源调用、资金动用与行为记录，但无法替代模型层面的安全与对齐研究。

— 潮峰集团第三经营中心 · 数字 AI 事业部

NODE 01

问题：资本、能力、风险三条线同时收紧又同时放大

WHY NOW · CAPITAL / CAPABILITY / RISK

1.1资本：AI 投入规模持续扩大

据 Crunchbase 统计，2026 年前三季度全球创投总额约 6790 亿美元，为历年同期最高，已明显超过 2025 年全年的 4400 亿美元。其中第三季度为 1590 亿美元，同比增长 53%，较第二季度的 2120 亿美元回落 25%；AI 企业获投 1020 亿美元，占比 64%；单笔 10 亿美元以上的融资达 27 笔，创单季纪录。

从结构看，上半年资金高度集中于头部模型企业，OpenAI 与 Anthropic 两家即获投 2170 亿美元，约占同期全球创投总额的 43%；第三季度则出现向更多企业扩散的迹象。持续的大规模投入，正推动 AI 从实验室快速进入生产、经营与交易环节。

1.2能力：从「对话」走向「自主行动」

2026 年 2 月发布的《国际人工智能安全报告》（由图灵奖得主 Yoshua Bengio 牵头，30 余个国家和国际组织提名专家参与）指出，AI 智能体已能可靠完成部分需要人类程序员约半小时的任务，一年前这一时长还不到 10 分钟，且此类任务时长约每 7 个月翻一番。报告同时指出，智能体出现故障时，人类介入纠正的机会更少，由此带来独特风险。

AI 正在从「给人提建议」转向「替人办事」：调用接口、下单付款、修改系统配置。当 AI 能够直接动用资金与系统权限，「失控」便不再是抽象的哲学问题，而成为具体的操作风险与法律责任问题。

1.3风险：深度伪造让「眼见为实」失效

22364 起

FBI 2025 年度报告中首次单列的 AI 相关欺诈投诉量，损失 8.93 亿美元

1567 起

Resemble AI 统计的 2025 年全年经核实深度伪造事件，已披露损失约 12.8 亿美元

2500 万美元

2024 年奥雅纳（Arup）香港公司事件，财务人员分 15 笔转出

美国联邦调查局（FBI）互联网犯罪投诉中心在其 2025 年度报告中首次单列 AI 相关欺诈类别，全年投诉 22,364 起，调整后损失 8.93 亿美元。身份核验机构 Entrust 的报告显示，每五起生物识别欺诈尝试中就有一起使用了深度伪造。2026 年上半年核实事件已达 821 起，受害者至少 15,736 人。典型案例是 2024 年奥雅纳（Arup）香港公司事件：财务人员在一场「所有参会者均为深度伪造高管」的视频会议后，分 15 笔转出约 2500 万美元。

这意味着什么

当「眼见」「耳听」均不再可靠，社会需要一种不依赖感官判断、可被独立验证的信任机制。这也是区块链进入 AI 治理议程的现实起点。

NODE 02

理论：一条从「生产」到「稀缺」再到「制度」的因果链

FRAMEWORK · CAUSAL CHAIN

生产关系必须适应生产力发展的要求，是马克思主义政治经济学的基本原理。2024 年 1 月，习近平总书记在中共中央政治局第十一次集体学习时指出，「生产关系必须与生产力发展要求相适应。发展新质生产力，必须进一步全面深化改革，形成与之相适应的新型生产关系」。2026 年 10 月，中共中央、国务院印发《关于发展新质生产力的意见》，在总体要求中进一步提出「加快形成同新质生产力更相适应的生产关系」。

POLICY HOOK / 政策锚点

《关于发展新质生产力的意见》在「促进实体经济和数字经济深度融合」部分给出制度层面的指向：「建设全国一体化算力网、国家区块链网络」，「健全数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护制度」；在人工智能部分则要求「确保人工智能安全、可靠、可控」。

— 中共中央、国务院《关于发展新质生产力的意见》（2026 年 10 月）

其中，产权归属认定对应本文所述的「确权」，权益分配对应「分配」，安全可控则与本文讨论的「信任」及 AI 治理问题密切相关。

2.1核心判断：稀缺性发生了三次转移

AI 使「生产」的边际成本趋近于零

内容、代码、决策、交易可由机器大规模生成

供给不再稀缺

稀缺性转向信任、确权、分配三个环节

需要可验证、可编程、不依赖单一主体的基础设施

在多方协作、缺乏各方共同认可的可信中心的场景中，区块链是这套基础设施的关键技术。这一判断带有明确的适用条件：在单一主体内部，或已存在各方认可的可信中心的场景中，中心化方案通常更具效率。

概念澄清

「区块链是生产关系革命」是一种概括性表述。严格而言，区块链本身并不构成生产关系，而是支撑新型生产关系运行的技术制度工具：它以技术方式记录「谁在生产、成果归谁、收益如何分配」，使相关规则可验证、可执行。

2.2三个稀缺要素：信任、确权、分配

指标

最新值 / 口径

信任

真假难辨

深度伪造、AI 生成内容与虚假身份，使「这是谁做的、有没有被篡改」成为基础性问题。依赖「眼见为实」和机构背书的传统信任方式正在失效。

确权

归属不清

训练数据来自谁、生成成果归谁、多方协作中各自贡献多少，现有产权制度难以给出清晰回答。数据要素进入市场流通，首先需要解决「是谁的」。

分配

结算缺位

未来大量交易将发生在 AI 智能体之间：一个智能体为完成任务，可能在几秒内调用数十个付费接口。机器没有银行账户，也无法签署传统合同，需要相应的身份、账户与可编程结算规则。

稀缺要素

AI 带来的问题

区块链提供的能力

典型技术

信任

内容与身份可被低成本伪造

不可篡改的记录，参与方可独立验证的来源

链上存证、数字签名、内容指纹

确权

数据与成果归属不清，贡献难以计量

数据登记、链上授权、权属凭证

分配

机器间高频小额交易难以用传统方式结算

可编程的价值流转与自动执行

智能合约、稳定币（境外）、数字人民币智能合约（境内）

对应关系为本报告分析性判断，技术清单取自公开资料整理。

由此，生产关系重构有了具体内涵

区块链为 AI 生产海量成果提供「记账、确权、分账」技术制度底座。

图片

研究框架：稀缺要素、结合方向与作用边界

NODE 03

结合点：六个方向的技术成熟度与国内落地条件

SIX DIRECTIONS · MATURITY & READINESS

方向

核心问题

成熟度/条件

研判

内容溯源

与防伪

信任

中高

好（有强制标识规定）

近期落地

数据确权

与交易

确权、分配

中高

好（政策明确支持）

近期落地

行为审计

与权限控制

信任、失控风险

高

好（有司法依据）

近期落地

智能体身份

与支付

分配

中（需求在培育）

有限（境内数字人民币）

待验证

可验证计算

信任

低（zkML）/中（TEE）

中

中长期方向

去中心化算力

分配、集中度

中

有限（需改造模式）

待创新

综合研判基于技术成熟度与国内政策环境，为本报告分析性判断。国内落地条件：内容标识与行为审计有强制规定与司法依据；智能体支付与去中心化算力受 42 号文等监管约束，境内形态需改造。

3.1内容溯源与防伪

要解决的问题：一段内容是否由 AI 生成，由谁、用哪个模型生成，发布后是否被改动。

做法：生成时嵌入数字水印与元数据标识，同时将内容指纹、生成者身份与时间戳写入区块链存证。需要注意的是，普通哈希值对任何改动都极为敏感，内容一经压缩、裁剪或转码即无法与原始记录匹配；因此，链上存证须与数字水印或感知哈希（内容指纹）配合使用，才能在元数据被剥离后仍将内容与其来源记录关联起来。国际上，C2PA 内容来源标准由 Adobe、微软等企业推动。

BLOCK #A1F3 / C2PA

国家网信办等四部门《人工智能生成合成内容标识办法》及配套强制性国家标准 GB 45438-2025 已于 2025 年 9 月 1 日施行，要求服务提供者同时添加显式标识与隐式标识，隐式标识写入文件元数据，包含内容属性、服务提供者名称或编码、内容编号等。欧盟《人工智能法》第 50 条规定的透明度义务于 2026 年 8 月 2 日起适用，要求生成合成内容的系统输出可被机器识别为 AI 生成，此前已投放市场的系统可延至 2026 年 12 月 2 日。

中欧规则均要求机器可读的标识，「标识＋存证」的组合具有现实的合规需求基础。

3.2数据确权与交易：国内条件最成熟的方向

要解决的问题：训练数据与行业数据的来源登记、授权使用与按使用分润。做法：数据资源登记时上链存证，每一次授权、调用、加工均留下链上记录，收益按智能合约规则分配；配合隐私计算，实现「数据可用不可见」。

这一方向与国内正在推进的数据要素市场化改革高度相关。需要区分的是，数据产权登记、数据知识产权登记与数据资产入表分属不同制度安排：前两者分别由数据管理部门与知识产权管理部门推动，后者属于会计处理。

01《可信数据空间发展行动计划（2024—2028 年）》提出到 2028 年建成 100 个以上可信数据空间，并要求「利用隐私计算、使用控制、区块链等技术，优化履约机制」，「构建空间合约和履约行为存证体系」。

022026 年 5 月，国家数据局数据基础设施建设现场会提出加快可信数据空间、隐私计算、区块链等技术路线动态优化升级。

032026 年 7 月，国家数据局印发《数据产权登记工作指引（试行）》，建设全国统一的数据产权登记服务系统，明确支持区块链、数字水印、数据指纹等技术在登记中的应用。

042026 年 10 月印发的《关于发展新质生产力的意见》进一步提出「健全数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护制度」，「实施数据要素相关试点示范工程」，「优化国家数据基础设施布局建设和运营」。

条件成熟度判断

从政策明确程度看，这是国内条件最为成熟的方向之一。

3.3智能体身份与支付：基础设施就位，需求仍在培育

要解决的问题：智能体作为经济活动参与者，需要回答「它是谁、代表谁、被授权做什么」，并完成智能体之间、智能体与服务之间的高频小额支付。

身份与授权KYA 概念与协议进展

业界提出「了解你的智能体」（Know Your Agent, KYA）概念，类比金融领域的「了解你的客户」。

W3C 于 2022 年发布的去中心化标识符（DID）1.0 标准，为不依赖单一平台的身份标识提供了技术基础。

谷歌于 2025 年 9 月发布的智能体支付协议 AP2，以经数字签名的「授权委托」（Mandate）记录用户意图与交易内容，形成可追溯的授权链条。

身份与授权是支付的前提，也是事后追责的依据。

支付实践x402 协议与稳定币底座

代表性协议是 Coinbase 于 2025 年 5 月推出的 x402：服务器返回 HTTP 402「需要付款」状态码，智能体签署一笔稳定币转账后即可获取资源，无需账户和银行卡。该协议已于 2026 年 4 月移交 Linux 基金会中立治理，谷歌、Cloudflare、Visa、Mastercard、Stripe 等均已加入。

x402 累计支付笔数

1.82 亿笔

剔除跨链桥后名义额

25.9 亿美元

x402 结算总额

4160 万美元

剔除后真实结算额

3.17 亿美元

智能体发起支付额

约 5.7 万美元

据第三方追踪数据，截至 2026 年 9 月初，x402 累计处理约 1.82 亿笔支付，结算总额约 4160 万美元，单笔平均约 0.23 美元；结算总额自 4 月以来基本持平，日交易量较年初下降逾九成。另一机构对 2026 年 8 月五条 EVM 链的统计显示，名义结算额约 25.9 亿美元，但剔除一个跨链桥合约后仅约 3.17 亿美元，可识别为智能体发起的支付金额仅约 5.7 万美元。

关键判断

不同口径差异悬殊，但指向同一结论：基础设施已经就位，真实商业需求仍在培育期。不宜据短期交易量高估智能体支付市场规模。

支付底座方面，截至 2026 年 10 月上旬，全球稳定币总市值约 3060 亿美元，其中 USDT 约 1840 亿美元、USDC 约 730 亿美元。

境内对应路径数字人民币智能合约

我国内地禁止稳定币与虚拟货币相关业务，上述模式仅能在境外合规框架下研究。境内具备可编程支付能力的是数字人民币：自 2026 年 1 月 1 日起，数字人民币升级为存款货币型的 2.0 版本，采用「账户体系＋币串＋智能合约」模式；截至 2026 年 1 月末，数字人民币智能合约累计签约 48.64 万笔、交易金额 3.16 亿元，已用于农民工工资代发、预付资金管理、消费补贴发放、供应链金融等场景。数字人民币智能合约在技术上具备承载智能体结算的条件，但面向智能体的规模化应用仍有待探索。

3.4可验证计算与 3.5 行为审计

可验证计算 · zkML

开销大

零知识证明机器学习需将计算过程证明提交上链，任何参与方均可验证而无需重新计算。当前计算开销大、主要适用于中小规模模型，成熟度最低，属中长期方向。

可验证计算 · TEE

相对成熟

可信执行环境方案相对成熟，已有商业化部署，适合金融风控、医疗辅助诊断、司法鉴定等对结果可信度要求高的场景。

金融风控、医疗辅助诊断、司法鉴定等场景对此有较强需求。

行为审计与权限控制是最直接回应「AI 失控」担忧的方向。要解决的问题是：AI 做了什么要能追溯，AI 能做什么要有边界。做法是将 AI 的关键操作（调用了哪个系统、修改了哪些数据、支付了多少金额）写入不可篡改的日志，便于事后追责；对高风险动作通过智能合约设置阈值与多方签名，例如「单笔超过一定金额须人工复核」「单日累计额度封顶」「变更生产系统须两人以上授权」。

机制生效的前提

相关资金与权限通道本身受链上规则控制。若 AI 能够绕开该通道、经由链下接口直接操作，链上规则便无法形成约束。因此，权限控制需与系统架构设计同步考虑。

司法实践

我国对区块链存证的司法认可已有较明确依据。2018 年 6 月，杭州互联网法院首次对区块链存证电子数据的法律效力予以确认；同年最高人民法院的司法解释将区块链列为可认定电子数据真实性的技术手段之一；2021 年施行的《人民法院在线诉讼规则》进一步规定，经区块链技术存储并经技术核验一致的电子数据，人民法院可以认定其上链后未经篡改，但有相反证据足以推翻的除外。这意味着链上操作日志具备成为司法证据的制度基础，且可基于联盟链实现，与企业内控、审计及等级保护等合规要求相契合。

3.6去中心化算力与模型：合规约束下的形态转换

要解决的问题：算力与模型高度集中于少数大型企业，中小机构议价能力有限。做法：分布式 GPU 网络（如 Akash、io.net、Render 等去中心化物理基础设施网络项目）将闲置算力组织起来，以链上计量和激励机制完成调度与结算。在开源模型领域，亦有项目探索依据链上记录对数据与训练贡献进行分润，但如何准确计量单份数据对模型能力的贡献，在技术上仍是开放问题。

国内条件：代币激励模式在我国内地不具备合规空间，可转化为「算力调度平台＋联盟链计量结算」的形态，与《关于发展新质生产力的意见》提出的全国一体化算力网建设相衔接。

NODE 04

边界：区块链能管什么，不能管什么

BOUNDARY · CAPABILITY & LIMITS

4.1管得住「手」，管不住「脑」

区块链能管 —— AI 的「手」

— AI 能调用哪些资源、接口和数据

— AI 能动用多少资金、拥有多大权限

— AI 何时做了什么，留下不可篡改记录

— 谁对 AI 的哪次行为负责

区块链管不了 —— AI 的「脑」

— 模型是否产生有害意图或欺骗行为

— 模型输出是否正确、是否存在幻觉

— 模型的价值对齐与能力边界

— 模型训练过程是否安全

区块链提供的是可追溯、可验证、规则可强制执行的能力，作用于 AI 与外部世界的交互接口，而非模型内部。因此，区块链是 AI 的「制度层」与「账本层」，而非 AI 安全的万能解药——模型本身的安全，仍需依靠模型安全研究、评测与监管。

4.2适用条件：何时需要上链

许多信任问题，中心化方案同样能够解决且效率更高，例如平台水印、实名认证、云服务商审计日志等。若场景中只有一个权威方，或各方本已相互信任，上链只会增加成本。区块链的优势场景是多方参与、又缺乏各方共同认可的可信中心，例如跨企业供应链、跨机构数据流通、跨境贸易。

多方参与：数据由多个主体共同产生或使用；若仅一方记账，传统数据库即可满足需要

缺乏共同认可的可信中心：若存在各方均认可的监管机构或平台可托管记录，中心化方案通常更优

记录需长期可验证：记录需要在事后举证、追责或跨主体核验，上链价值最高

三项条件同时满足时，采用区块链的必要性最为明确；仅满足部分条件时，宜与中心化方案进行成本收益比较。上述条件是分析框架，而非严格的判定标准。

4.3三个常被忽视的局限

01「垃圾进，垃圾出」。区块链只能保证数据上链之后不被篡改，不能保证上链之前的数据真实。源头数据的真实性仍需依靠物联网采集、权威机构签名、多方交叉校验等手段保障。

02性能与成本。公链的吞吐量与费用不适合高频业务数据直接上链，实践中通常仅将哈希、摘要与关键状态上链，原始数据在链下存储。

03与个人信息保护的张力。链上记录不可删除，而《中华人民共和国个人信息保护法》赋予个人在特定情形下要求删除其个人信息的权利。因此，涉及个人信息的方案应坚持「链上存证、链下存数」，链上仅保留无法还原原始信息的摘要。

NODE 05

境内外路径：海外走稳定币与智能体支付，内地走许可链与数据要素

PATHS · GLOBAL VS CHINA

5.1资本信号：区块链融资趋于审慎，增量向 AI 相关基础设施集中

经历 ICO、DeFi、NFT、元宇宙等多轮周期后，市场对单纯的区块链概念趋于审慎。据 Architect Partners 统计，2026 年第三季度加密行业私募融资约 44 亿美元、共 224 笔，与第二季度大致持平；同期全球创投约 1590 亿美元。两项数据统计口径不同，仅作量级参考：加密行业融资规模约为全球创投的 3%，明显小于 AI 领域。

基础设施类占比 Q3

18.2%

基础设施类占比 H1

8.1%

DeFi 占比 Q3

3.0%

从结构看，据 Tiger Research 对第三季度已披露金额交易（112 笔）的统计，基础设施类项目占已披露投资额的比重由上半年的 8.1% 升至 18.2%，增量主要来自 AI 相关项目；资金同时向支付、稳定币、代币化证券集中，DeFi 占比降至 3.0%。需要说明的是，上述两组数据来自不同机构，统计口径不同，不宜直接加总比较。总体而言，资本关注点正从单一的区块链概念，转向与 AI 发展相关的基础设施。

5.2监管信号：稳定币与代币化规则加速成型

BLOCK #US / GENIUS ACT

美国　《GENIUS 稳定币法案》2025 年 7 月签署，最迟 2027 年 1 月 18 日生效；财政部、美联储等已陆续发布实施细则草案，货币监察署（OCC）表示将于 2026 年 11 月前出台最终规则。

特点：稳定币纳入银行级监管，传统金融机构入场。

BLOCK #HK / STABLECOIN ORD

中国香港　《稳定币条例》2025 年 8 月 1 日生效；2026 年 4 月 10 日首批牌照发给汇丰银行与碇点金融（渣打、香港电讯、安拟集团合资）；碇点港元稳定币 HKDAP 于 8 月面向机构及专业投资者发行，汇丰 9 月底公布「汇丰 RedCoin」，计划年内推出。

特点：先严后松，牌照稀缺，银行系主导；金管局表示是否增发牌照尚无定论。

BLOCK #CN / CIRCULAR 42

中国内地　2026 年 2 月 6 日，人民银行等八部委发布「42 号文」；同日证监会发布境内资产境外发行资产支持证券代币监管指引。

特点：虚拟货币继续禁止；RWA 首次纳入监管；境外发行须经同意或备案。

5.3我国内地基础设施与产业基础

指标